智能风控(Python金融风险管理与评分卡建模)

作者简介

作者简介 梅子行 作者是风控、AI和算法领域的工程师，历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。师承Experian、Discover等企业的风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。 著有畅销书《智能风控：原理、算法与工程实践》，是本书的姊妹篇，被当当网评为科技类图书新星作家。 公众号与知乎专栏：“大数据风控与机器学习”。 毛鑫宇 品牌视觉设计师、插画设计师。曾任职国内知名文旅公司品牌设计师，设计打造知名文化旅游目的地及品牌设计案例，作为插画设计师完成《智能风控：原理、算法与工程实践》一书。擅长品牌视觉设计、IP形象设计、插画设计，致力于用设计创造价值，让设计在跨领域合作中碰撞出更多的可能性。站酷设计师主页为“白鸽巡游记”。

内容简介

（1）作者是风控、AI、算法领域的工程师，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、京东等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用“漫画+公式+代码”的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。