仿生智能凤仙花优化算法

作者简介

李圣普，博士，副教授，获东华大学控制科学与工程专业工学博士学位。在平顶山学院工作期间两次获得教学技能竞赛二等奖，先后获得“中青年骨干教师”、“科研业绩先进个人”等称号。在教科研方面，参与在研国家重点研发计划“智能机器人”重点专项一项，主持完成河南省科技攻关项目、河南省教师教育改革项目和河南省高校重点科技项目各一项。主要研究方向为群集智能优化计算，近三年本人公开发表多篇SCI、EI论文，担任《Neural Computing and Applications》等多个期刊的审稿人。

内容简介

自然界的种群，如雨林中的各种动植物、飞翔的鸟群，虽然个体是低智能生物，但是群集呈现某些高智能特性，如飞鸟群体的秩序。《仿生智能优化凤仙花算法》将这种自然现象的仿生研究与智能优化算法结合，以新型群集智能优化算法设计为目标，进行了相关理论方法、技术及实验研究，反映了创新性的研究成果。