智能风控(原理算法与工程实践)

作者简介

作者介绍 梅子行 风控技术专家、AI技术专家和算法专家，现就职于满帮科技，负责机器学习在风控领域的算法优化。历任多家知名金融科技公司的风控算法研究员、数据挖掘工程师。 师承Experian、Discover等企业的风控专家，擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法，热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。 公众号与知乎专栏：“大数据风控与机器学习”。

内容简介

（1）作者是风控、AI、算法领域的专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从原理、算法、工程实践3个维度全面展开，全面介绍了现阶段风控领域面临的挑战，以及机器学习在各种风控场景中的应用。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）科大讯飞刘鹏等10位专家联袂推荐。 （5）包含21种实用算法与26个解决方案