机器学习原理与应用

作者简介

杜世强，男，汉族，博士，1981年2月生，西北民族大学数学与计算机科学学院副教授，数据科学与大数据技术专业负责人，硕士生导师，国家自然基金面上项目函评专家，IEEE会员、中国计算机学会会员、中国图像图形学会会员，IEEE?Transactions?on?Cybernetics（SCI?1区）、IEEE?Access(SCI?2区)等多个国内外期刊审稿人。2014.09-2017.06就读于兰州大学信息科学与工程学院并获理学博士学位。曾于2013年访问美国犹他州立大学、2019-2020年访问意大利摩德纳雷焦艾米利亚大学，研究方向为机器学习、图像处理与神经网络。近几年来，研究成果发表于《Knowledge-Based?Systems》（SCI?1区）、《Neurocomputing》（SCI?2区）、《吉林大学学报》和《山东大学学报》等国内外学术刊物共计30多篇，其中一作SCI?1区论文1篇、SCI?2区论文4篇。

内容简介

（见图片） 机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的一个分支，它是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习方法可以根据经验数据自动完成模型参数学习，而不需要人为设定规则，大幅降低了人工分析的工作量和难度，已成为目前解决人工智能相关问题的主要方式。