程序员的AI书:从代码开始

作者简介

张力柯 腾讯某AI实验室负责人、AI系统设计专家。在操作系统内核、网络安全、搜索引擎、推荐系统、大规模分布式系统、图像处理、数据分析等领域具有丰富的实践经验。 于美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校获得计算机科学博士学位，曾先后在美国微软、BCG、Uber及硅谷其他创业公司担任研发工程师及项目负责人等。 潘晖 阿里巴巴某算法中心小组负责人。在推荐系统、自然语言处理、图像处理、数据分析等领域具有丰富的实践经验。 于美国佛罗里达理工大学获得计算机科学博士学位，曾先后在中国微软、美团、腾讯从事算法研发和管理工作。发表过多篇论文，拥有多项专利，曾获得2018年腾讯互动娱乐事业群技术突破奖等奖项。

内容简介

这本书和市面上的大多数机器学习书不一样。 （1）它们从数学角度切入；本书从代码角度切入，不存在天书符号。 （2）它们先堆各种新鲜概念；本书通过代码展示问题，再引出知识。 （3）它们重在抽象理论；本书让初学者即刻体验和实践算法，为应用打下基础。 另外，作者资深且用心写作，在书中介绍AI概念、动手写代码及测试代码时下了一番苦功。 （1）作者在美国微软、BCG、Uber、腾讯等工作多年，经验老道，深深理解程序员学习机器学习的痛点。 （2）在阐述算法的背景和内容时既有深度又直观形象。 （3）对数学公式的引用对于有程序员背景的读者来说恰到好处。 （4）在实际代码的解释上紧扣主题、讲解清晰。 （5）内容通俗易懂，覆盖了AI在多个领域的应用场景。