Python预测之美(数据分析与算法实战)

作者简介

高级数据分析师，在互联网/电信/电力领域具有丰富的数据分析与挖掘建模经验。曾服务于华为技术软件有限公司、深圳市康拓普信息技术有限公司、深圳市数聚能源科技有限公司等企业，期间曾在小象学院兼职R语言数据挖掘讲师。

内容简介

预测基础：预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法：多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例：短期日负荷曲线预测、股票价格预测