快读大师(一本书读懂38种世界商业经典)

作者简介

全球工作组（Global Taskforce K.K.） 以全球各大商学院网络同学会“Global Workplace”（大约40万名会员）为主体的管理资源公司，致力于为企业提供新型的人才管理方式，比如，首先提供一个完整的工作团队，在6个月后帮助企业对团队中的员工进行筛选和聘用，从而实现择优录取。除此之外，其还为上市企业提供帮助，协助他们进行重组、并购以及筛选开创新事业的高端人才。全球工作组的著作有销量突破100万册的《通勤大学MBA》系列,以及《波特教授的<竞争战略>入门》《哈佛商学院克里斯坦森教授的<创新者的窘境>入门》等。

内容简介

被商学院选为教材的决策教科书 《管理决策中的判断》 Judgment in Managerial Decision Making 行为决策理论入门 马克斯?巴泽曼（著） 兼广崇明（译） 东洋经济新报社 价格 2800日元 关键词 ①战略思考 ②决策 ③偏差 功能分类 一般管理 ◎ 逻辑思考 ◎ 技术管理?企业家精神 人（HR?组织行动） 物（营销） 钱（会计?财务） 战略 职位分类 基层 中层 高层 ◎ 原著：《Judgment in Managerial Decision Making》（初版 1992年） 作者简介 马克思?巴泽曼（Max H.Bazerman），西北大学凯洛格商学院教授，主讲决策理论、谈判技巧。生于1955年。发表了大量与决策理论、解决纠纷以及环境问题相关的论文。 流传下来的原因 决策涉及到非常广阔的领域。因为可能存在着多个影响决策的重要原因，所以要想做出准确的决策就必须对统计学、哲学、经济学、政治科学以及心理学等领域都有一定程度的把握。比如当你要进行一项谈判的时候，就涉及到与拥有感情的人类进行交流这一存在着利害关系的决策。 概要 决策的领域大体上可以分为两部分。一个是标准模型，另一个是描述模型。前者的重心放在如何做出合理的最佳决策上，后者的重心则放在实际进行决策的情况下（以无法完全获得合理信息为前提）。 本书认为，对于每天都要做出大量决策的管理层来说，将时间都用在追求严谨的数据（需要花费大量时间与精力）做出完全合理的决策上是不现实的，事实上应该根据前提做出接近次佳的决策。 本书由“个人的决策”（第二章~第六章）和“存在多个团体时的决策”（第七章~第九章）两大部分组成，第十章是对本书内容的整体总结。 在个人决策的部分，本书列举了13个非常具有代表性的影响判断的“偏差”实例，又对管理层面对不确定性时的反应（存在风险时的决策），以及导致非理性的承诺升级等日常工作中非常容易出现的问题进行了十分详细的介绍和分析。 在团体决策的部分，本书对谈判时的决策（让双方团体的利益最大化的决策：博弈论）、谈判时的判断错误、通过消除谈判时产生的偏差获取利益的状况、存在多个团体时个人的判断等都进行了详细的说明。 在整体总结部分，本书提出要想改善决策，就必须重视 ①获取专业知识 ②消除偏差 ③活用线型模型 ④调整直觉预测 这四个战略，并对持续改善决策的方法做出了简单的提案。 重要内容 ◇虽然完全合理的决策是不存在的，但却可以将其作为重要的指标！ 合理的决策包括以下几点。 ①能够定义完整的问题 ②能够判别所有的基准 ③能够准确区分基准的优先顺序 ④掌握所有相关的替代方案 ⑤准确分析基于各项基准的各个替代方案 ⑥能够选出最有价值的方案 但实际上，想实现上述完全合理的情况十分困难，因此避开陷阱做出决策尤为重要。 ◇不要过分依赖经验！ 很多人认为多利用经验可以通过牺牲决策质量节省大量时间，但实际上牺牲决策质量换取时间的做法很有可能得不偿失。另外，如果连是否应该根据经验来做出决策都不知道的话，就相当于根本没有搞清楚决策的前提。 ◇不确定性下的判断要认识到框架效果 当一个人对某个选择做出判断时，首先并不会与合理标准进行对比，而是与自己的参照点（基准点）进行对比，所以很有可能做出与合理标准不同的判断。 即便是完全相同的选项，如果选择者的心理结构（框架）不同，那么做出的决定也不同。例如对以下情景进行决策，情景一：千分之一的概率损失5000美元和确定损失5美元（保险成本），情景二：四分之一的概率损失200美元和确定损失50美元（仍然是保险成本）。几乎所有的人都会选择确定损失。因为在上述情况下，与将参照点放在损失金钱的框架之中相比，显然放在保险的框架之中更有魅力。 《管理决策中的判断》目录 体系图 决策 标准模型（基于必要的信息做出合理的最佳的决策） 描述模型（在没有获得全部信息的状况下做出次佳的决策） ↑ 本书的主题 “个人的决策” 第一章 管理决策概述 第二章 常见偏差 第三章 不确定性下的判断 第四章 非理性的承诺升级 第五章 决策中的公平问题 第六章 有动机的偏差 “整体总结” 第十章 改善决策 “存在多个团体时的决策” 第七章 两个团体的合理决策 第八章 谈判者的认知 第九章 多个团体的决策 在商业活动中活用统计学的圣经 《商务统计》（上?下） Complete Business Statistics 阿米尔?艾克塞尔+扎维尔?桑德尔潘迪安（著） 铃木一功（监译） 手岛宣之+原郁+原田喜美枝（译） 钻石社 价格 各4200日元 关键词 ①一般管理 ②市场调研 ③统计分析 ④决策 功能分类 一般管理 ◎ 逻辑思考 技术管理?企业家精神 人（HR?组织行动） 物（营销） ◎ 钱（会计?财务） 战略 职位分类 基层 中层 高层 ◎ 原著：《Complete Business Statistics》（初版 1989年） 作者简介： 阿米尔?艾克塞尔（Amir D. Aczel）。隶属于波士顿大学科学哲学与历史中心。毕业于加利福尼亚大学伯克利分校数学系，在俄勒冈大学取得统计学博士学位。曾担任CNN特约评论员，并在《The American Economist》等杂志上发表过论文和文章。 扎维尔?桑德尔潘迪安（Jayavel Sounderpandian）。威斯康星大学帕克赛德分校教授，讲授商业统计和生产管理论。在肯特州立大学取得硕士与博士学位。曾经作为飞机生产工程师在印度工作过7年。 流传下来的原因 说起统计学，日本人普遍认为这是偏向理科的学问，很多文科的商务人士都对统计学谈虎色变。但是，要想对诸多数据进行分析并从中找出企业战略的发展方向，那么统计学的知识是必不可少的。事实上，欧美的商学院几乎都将统计学作为必修科目。 本书对需要利用统计学的商业场面以及活用方法进行了系统化的介绍。本书通过大量的实际案例对利用Excel等软件进行统计的方法进行了生动且详细的说明，完全不同于之前统计学书籍单纯罗列数学公式的枯燥讲解方式。 概要 本书被欧美诸多商学院选为必修基础科目统计学的教科书，其最大的特点就是并非对数学公式进行简单的罗列，而是以将统计学应用在商业活动中作为最重要的目的，是一本十分具有实用性的统计学圣经。 统计学与经济学（微观、宏观）一样，都属于应用范围十分广阔的学科。然而就像理科出身的人在进入商学院之后对会计学头疼不已一样，对于文科出身的人来说，统计学和运筹学就是进入商学院之后最难跨越的两座大山。 为了在制定管理战略以及进行战略实施层面的重要决策时能够进行处理，以及避免被统计上的虚假数据所欺骗做出正确的判断，必须掌握统计学知识。 通过本书不但可以学到进行统计处理所必须的统计方法（基本统计量、交叉表、多变量分析等）和概率统计方法（二项分布、正态分布、t分布、卡方分布等），还可以学到这些方法在管理科学问题上的应用以及解决方法。本书与其他同类书籍之间的区别正如前文所述的那样，本书的内容以实用性的Excel工具组的说明以及丰富的案例与解答为主。上卷讲述统计学的基础理论，下卷讲述理论在实际分析中的活用方法。 重要内容 ◇不要为了分析而分析！ 统计学并不是投机取巧的工具，而是对思考“企业战略”时必不可少的数据进行分析的工具。在企业进行重要决策的时候需要警惕的数据陷阱数不胜数，因此只有找到准确且合适的数据才能够明确因果关系。除了搞清楚肥胖与碳酸饮料之间的关系之外，我们还应该“每天都对商品、服务、投资机会以及管理方法等进行比较”。 ◇绝对不要被他人对数据的解释所欺骗！ 数据分析既可能导致正确的结果也可能导致错误的结果。比如在变异性（variability）较大的分布中平均值（mean）就没什么意义，而应该对最频值（mode）和中央值（median）进行验证。另外，用两张比例不同的图表进行比较也是一种很常见的欺骗手法。 ◇死记硬背公式不如理解含义！ 比如，样本方差（variance）是观测值与平均值的差值的平方再除以样本数，但如果差值为负数的情况下，那么不管最后的结果是多少，样本方差都应该为零。那么，计算标准偏差（standard deviation）的原因何在呢？如果说样本方差是为了消除数值中的负数而进行平方计算后的数值（除了把握离散的程度之外，这一数值本身没有任何意义），那么标准偏差就是为了将这个平方后的数值恢复原样。据说在一般情况下，统计学家偏好简单的样本方差，而统计学的实际应用者则喜欢更容易解释的标准偏差。 ◇用统计结果的表示方法来传递信息！ 传达统计数据的方法不止一种，不同的方法具有不同的特性。 ◇在实际应用中千万不要在纸上手写计算公式！ 虽然统计离不开数学，但在实际应用中最好用Excel来解决计算问题（本书通篇都用包括函数在内的Excel画面进行讲解和说明。虽然利用Excel函数进行说明的书籍有很多，但像本书这样根据实际的商业活动案例，在Excel画面的模板中加入函数的可谓是绝无仅有）。 《商务统计》（上?下）目录 体系图 商务统计的基础知识 商务统计的应用 第零章 模板的使用方法 实践活用模板 第十章 一元回归分析及相关 法则性的发现过程 （只有一个变量的一元回归分析多个变量的多元回归分析） 第一章 序论及描述统计 统计的基础 第十一章 多元回归分析 第二章 概率 第十二章 时间序列、预测与指数 法则性的发现过程 （一元回归应用对未来的预测） 第三章 随机变量 统计推断的基础 第十三章 非参数检验与卡方检验 不依赖分布的检验 第四章 正态分布 第五章 样本与样本分布 统计推断中对样本的把握 第六章 置信区间 样本的可信性?代表性担保过程的基础 第七章 假设验证 第八章 2个总体之间的比较 样本的可信性?代表性担保过程的实践 第九章 方差分析 此书对涵盖企管、人资、物流、财务、商略、逻辑、创新等商务领域的38本商业名著进行系统的梳理和分析，让读者高效有价值地吸收各部门管理者必备的经营知识！ ◆ 以独特的解说和系统的关联图精彩呈现38本财经“圣经”，让读者可以快速高效地阅读商业名著。 ◆ 给广大财经书籍爱好者在选书的过程中提供指导和帮助。