Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列

基础篇
第1章 Python基本知识
1.1 Python概述
1.2 Python安装及启动
1.3 Python基本数据类型
1.4 Python相关公有方法
1.5 列表、元组与字符串方法
1.6字典方法
1.7 条件语句
1.8 循环语句
1.9 函数
1.10 Python在金融大数据中的应用
本章小结
本章练习
第2章 科学计算包Numpy
2.1 Numpy简介
2.2 创建数组
2.3 数组尺寸
2.4 数组运算
2.5 数组切片
2.6 数组连接
2.7 数据存取
2.8 数组形态变换
2.9 数组排序与搜索
2.10 矩阵与线性代数运算
本章小结
本章练习
第3章 数据处理包Pandas
第4章 数据可视化包Matplotlib
第5章 机器学习包Scikit-learn
第6章 关联规则基础知识
案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1：上市公司综合评价
第9章 综合案例2：股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4：行业联动与轮动分析
实训篇
第12章 综合实训
参考文献